PERSONAS, PERSONAGENS FICCIONAIS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: A PERSONA COMO PEDRA ANGULAR DO DESENVOLVIMENTO ÉTICO DE CHATBOTS E SISTEMAS DE IA

Autores

  • Pietra de Oliveira Frizzera Centro Universitário Internacional (UNINTER)
  • Danielle Fracaro da Cruz Centro Universitário Internacional (UNINTER)
  • Rogério Pereira da Cunha Centro Universitário Internacional (UNINTER)

DOI:

https://doi.org/10.22169/cadernointer.v15n56.4046

Resumo

Este artigo propõe uma aproximação entre os estudos literários e o design conversacional para discutir a construção ética de personas em chatbots baseados em regras e em grandes modelos de linguagem. Parte-se da hipótese de que conceitos usados na criação de personagens ficcionais — sobretudo verossimilhança, motivação e relação entre objetivos internos e externos — ajudam a compreender por que certos agentes parecem coerentes, confiáveis e capazes de estabelecer vínculos com os usuários. A pesquisa é qualitativa, exploratória e bibliográfica, reunindo trabalhos de teoria da personagem, interação humano-computador, antropomorfização, relações parassociais e ética da inteligência artificial. A análise mostra que a persona não funciona apenas como recurso de humanização ou estratégia de marketing: é nela que escolhas sobre identidade, linguagem, limites e formas de resposta se tornam perceptíveis durante a interação. Essa mesma coerência, contudo, pode ampliar a persuasão e o apego afetivo. Por isso, o desenvolvimento de personas exige transparência, proteção dos públicos vulneráveis e mecanismos que impeçam a exploração comercial da confiança. Conclui-se que os estudos literários oferecem instrumentos importantes ao design conversacional, embora não substituam medidas técnicas, institucionais e regulatórias de segurança.

Palavras-chave: chatbot; inteligência artificial; persona; personagem ficcional; antropomorfização; relações parassociais.

Abstract

This article proposes a dialogue between literary studies and conversational design to discuss the ethical construction of personas in rule-based chatbots and large language model systems. It starts from the hypothesis that concepts used to create fictional characters — especially verisimilitude, motivation, and the relationship between internal and external goals — help explain why some agents appear coherent, trustworthy, and capable of forming bonds with users. The study adopts a qualitative, exploratory, and bibliographic approach, drawing on character theory, human-computer interaction, anthropomorphism, parasocial relationships, and artificial intelligence ethics. The analysis shows that persona is not merely a humanization device or a marketing strategy: it is the layer in which choices concerning identity, language, limits, and response patterns become perceptible during interaction. Such coherence, however, may also increase persuasion and affective attachment. Persona development therefore requires transparency, protection for vulnerable users, and safeguards against the commercial exploitation of trust. Literary studies provide valuable tools for conversational design, although they do not replace technical, institutional, and regulatory measures for safety.

Keywords: chatbot; artificial intelligence; persona; fictional character; anthropomorphism; AI ethics; parasocial relationships.

Resumen

Este artículo propone un diálogo entre los estudios literarios y el diseño conversacional para discutir la construcción ética de personas en chatbots basados en reglas y en grandes modelos de lenguaje. Se parte de la hipótesis de que los conceptos utilizados en la creación de personajes ficcionales —especialmente la verosimilitud, la motivación y la relación entre objetivos internos y externos— ayudan a comprender por qué ciertos agentes parecen coherentes, confiables y capaces de establecer vínculos con los usuarios. La investigación es cualitativa, exploratoria y bibliográfica, y reúne estudios sobre teoría del personaje, interacción humano-computadora, antropomorfización, relaciones parasociales y ética de la inteligencia artificial. El análisis muestra que la persona no funciona únicamente como recurso de humanización o estrategia de marketing: en ella se hacen perceptibles las decisiones sobre identidad, lenguaje, límites y formas de respuesta. Sin embargo, esa misma coherencia puede aumentar la persuasión y el apego afectivo. Por ello, el desarrollo de personas exige transparencia, protección de los públicos vulnerables y salvaguardias contra la explotación comercial de la confianza. Se concluye que los estudios literarios aportan instrumentos importantes al diseño conversacional, aunque no sustituyen las medidas técnicas, institucionales y regulatorias de seguridad.

Palabras clave: chatbot; inteligencia artificial; persona; personaje ficcional; antropomorfización; relaciones parasociales.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Pietra de Oliveira Frizzera, Centro Universitário Internacional (UNINTER)

Graduada em Bacharelado em Letras pelo Centro Universitário Internacional - Uninter.

Danielle Fracaro da Cruz, Centro Universitário Internacional (UNINTER)

Mestre em Teoria Literária, professora regente dos Cursos Letras e História /  Linguagens e Sociedade, Centro Universitário Internacional - Uninter.

Rogério Pereira da Cunha, Centro Universitário Internacional (UNINTER)

Doutor em História, professor regente dos Cursos de Letras e História / Linguagens e Sociedade, Centro Universitário Internacional - Uninter.

Referências

ALMEIDA, M. D. et al. Relações parassociais no contexto da inteligência artificial. Revista Gestão do Conhecimento e Tecnologia da Informação, Brasília, v. 10, p. 1-9, 2026. Disponível em: https://portalrevistas.ucb.br/index.php/rgcti/article/view/15887/12280. Acesso em: 28 jul. 2026.

ARAUJO, T. Living up to the chatbot hype: the influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions. Computers in Human Behavior, v. 85, p. 183-189, 2018. DOI: 10.1016/j.chb.2018.03.051. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0747563218301560. Acesso em: 28 jul. 2026.

BAKHTIN, M. Estética da criação verbal. Tradução de P. Bezerra. 4. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2003.

BENDER, E. M. et al. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? In: ACM CONFERENCE ON FAIRNESS, ACCOUNTABILITY, AND TRANSPARENCY, 2021. Proceedings [...]. New York: ACM, 2021. p. 610-623. DOI: 10.1145/3442188.3445922. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922. Acesso em: 28 jul. 2026.

BICKMORE, T. W.; PICARD, R. W. Establishing and maintaining long-term human-computer relationships. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, v. 12, n. 2, p. 293-327, 2005. DOI: 10.1145/1067860.1067867. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1067860.1067867. Acesso em: 28 jul. 2026.

BRAIT, B. A personagem. São Paulo: Contexto, 2017.

BRANDTZAEG, P. B. et al. Help! My chatbot is falling into the uncanny valley: an empirical study of user experience in human-chatbot interaction. Human Technology, v. 15, n. 1, p. 30-54, 2019. DOI: 10.17011/ht/urn.201902201607. Disponível em: https://ht.csr-pub.eu/index.php/ht/article/view/215. Acesso em: 28 jul. 2026.

BYEON, H.; OH, U.; HSIEH, G. Understanding the effects of conversational agent personality on the credibility of LLM-based conversational search. In: CONFERENCE ON HUMAN INFORMATION INTERACTION AND RETRIEVAL, 2., 2026. Proceedings [...]. New York: ACM, 2026. p. 22-30. DOI: 10.1145/3786304.3788843. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3786304.3788843. Acesso em: 28 jul. 2026.

CANDIDO, A. et al. A personagem de ficção. 9. ed. São Paulo: Perspectiva, 1995.

CHAUVET, C.; VESTERLUND, I. Brand personas with a story: how they are created and categorized. 2018. Dissertação (Master in International Marketing and Brand Management) — Lund University, Lund, 2018. Disponível em: https://lup.lub.lu.se/luur/download?func=downloadFile&recordOId=8951865&fileOId=8951885. Acesso em: 28 jul. 2026.

COHEN, J. Parasocial breakups: measuring individual differences in responses to the dissolution of parasocial relationships. Mass Communication & Society, v. 6, n. 2, p. 191-202, 2003. DOI: 10.1207/S15327825MCS0602_5. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/S15327825MCS0602_5. Acesso em: 28 jul. 2026.

EPLEY, N.; WAYTZ, A.; CACIOPPO, J. T. On seeing human: a three-factor theory of anthropomorphism. Psychological Review, v. 114, n. 4, p. 864-886, 2007. DOI: 10.1037/0033-295X.114.4.864. Disponível em: https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037/0033-295X.114.4.864. Acesso em: 28 jul. 2026.

EUROPEAN DATA PROTECTION BOARD. AI: the Italian Supervisory Authority fines company behind chatbot “Replika”. European Data Protection Board, 21 maio 2025. Disponível em: https://www.edpb.europa.eu/news/national-news/2025/ai-italian-supervisory-authority-fines-company-behind-chatbot-replika_en. Acesso em: 28 jul. 2026.

FANG, C. M. et al. How AI and human behaviors shape psychosocial effects of extended chatbot use: a longitudinal controlled study. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2503.17473. Acesso em: 28 jul. 2026.

FLORIDI, L.; COWLS, J. A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, v. 1, n. 1, 2019. DOI: 10.1162/99608f92.8cd550d1. Disponível em: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8. Acesso em: 28 jul. 2026.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.

GO, E.; SUNDAR, S. S. Humanizing chatbots: the effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions. Computers in Human Behavior, v. 97, p. 304-316, 2019. DOI: 10.1016/j.chb.2019.01.020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563219300329?via%3Dihub. Acesso em: 28 jul. 2026.

GOOGLE. Conversation design. Google Developers, 2022. Disponível em: https://developers.google.com/assistant/conversation-design/. Acesso em: 28 jul. 2026.

HALL, E. Conversational design. New York: A Book Apart, 2018.

HORTON, D.; WOHL, R. R. Mass communication and para-social interaction: observations on intimacy at a distance. Psychiatry, v. 19, n. 3, p. 215-229, 1956. DOI: 10.1080/00332747.1956.11023049. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00332747.1956.11023049. Acesso em: 28 jul. 2026.

JADHAV, V.; THORAT, S. A. A review on implementation issues of rule-based chatbot systems. SSRN Electronic Journal, 2020. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3567047. Acesso em: 28 jul. 2026.

JONES, C. R.; BERGEN, B. K. Large language models pass the Turing test. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2503.23674. Acesso em: 28 jul. 2026.

LUGER, E.; SELLEN, A. “Like having a really bad PA”: the gulf between user expectation and experience of conversational agents. In: CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, 2016. Proceedings [...]. New York: ACM, 2016. p. 5286-5297. DOI: 10.1145/2858036.2858288. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2858036.2858288. Acesso em: 28 jul. 2026.

MALFACINI, K. The impacts of companion AI on human relationships: risks, benefits, and design considerations. AI & Society, v. 40, p. 5527-5540, 2025. DOI: 10.1007/s00146-025-02318-6. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02318-6. Acesso em: 28 jul. 2026.

NASS, C.; MOON, Y. Machines and mindlessness: social responses to computers. Journal of Social Issues, v. 56, n. 1, p. 81-103, 2000. DOI: 10.1111/0022-4537.00153. Disponível em: https://spssi.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/0022-4537.00153. Acesso em: 28 jul. 2026.

NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Gaithersburg: NIST, 2023. DOI: 10.6028/NIST.AI.100-1. Disponível em: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf. Acesso em: 28 jul. 2026.

NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile. Gaithersburg: NIST, 2024. DOI: 10.6028/NIST.AI.600-1. Disponível em: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf. Acesso em: 28 jul. 2026.

PHANG, J. et al. Investigating affective use and emotional well-being on ChatGPT. arXiv, 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.03888. Acesso em: 28 jul. 2026.

REUTERS. Meta created flirty chatbots of Taylor Swift, other celebrities without permission. Reuters, 29 ago. 2025. Disponível em: https://www.reuters.com/business/meta-created-flirty-chatbots-taylor-swift-other-celebrities-without-permission-2025-08-29/. Acesso em: 28 jul. 2026.

REUTERS. Meta’s AI rules have let bots hold “sensual” chats with kids, offer false medical info. Reuters, 14 ago. 2025. Disponível em: https://www.reuters.com/investigates/special-report/meta-ai-chatbot-guidelines/. Acesso em: 28 jul. 2026.

REUTERS. Meta to add new AI safeguards after Reuters report raises teen safety concerns. Reuters, 29 ago. 2025. Disponível em: https://www.reuters.com/legal/litigation/meta-add-new-ai-safeguards-after-reuters-report-raises-teen-safety-concerns-2025-08-29/. Acesso em: 28 jul. 2026.

SÁNCHEZ-ESCALONILLA, A. Verisimilitude and film story: the links between screenwriter, character and spectator. Communication & Society, v. 26, n. 1, p. 79-94, 2013. DOI: 10.15581/003.26.36124. Disponível em: https://revistas.unav.edu/index.php/communication-and-society/article/view/36124. Acesso em: 28 jul. 2026.

SCHMITT, O.; BUSCHEK, D. CharacterChat: supporting the creation of fictional characters through conversational and progressive manifestation with a chatbot. In: ACM SIGCHI Conference on Creativity and Cognition, 2021. Proceedings [...]. New York: ACM, 2021. p. 1-14. DOI: 10.1145/3450741.3465262. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3450741.3465262. Acesso em: 28 jul. 2026.

SHANAHAN, M. Talking about large language models. Communications of the ACM, v. 67, n. 2, p. 68-79, 2024. DOI: 10.1145/3624724. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3624724. Acesso em: 28 jul. 2026.

SHEVAT, A. Designing bots: creating conversational experiences. Sebastopol: O’Reilly Media, 2017.

SKJUVE, M. et al. My chatbot companion: a study of human-chatbot relationships. Computers in Human Behavior, v. 119, art. 106720, 2021. DOI: 10.1016/j.chb.2021.106720. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S074756322100042X?via%3Dihub. Acesso em: 28 jul. 2026.

SKJUVE, M. et al. A longitudinal study of human-chatbot relationships. International Journal of Human-Computer Studies, v. 168, art. 102903, 2022. DOI: 10.1016/j.ijhcs.2022.102903. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581922001252?via%3Dihub. Acesso em: 28 jul. 2026.

SNYDER, H. Literature review as a research methodology: an overview and guidelines. Journal of Business Research, v. 104, p. 333-339, 2019. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.07.039. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296319304564?via%3Dihub. Acesso em: 28 jul. 2026.

STANFORD INSTITUTE FOR HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Artificial Intelligence Index Report 2026. Stanford: Stanford University, 2026. Disponível em: https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf. Acesso em: 28 jul. 2026.

TOBBIN, R. A.; CARDIN, V. S. G. Efeito Eliza: implicações da projeção antropomórfica à integridade psíquica diante da utilização de chatbots para cuidados com a saúde mental. Revista Opinião Jurídica, v. 22, n. 41, p. 272-308, 2024. DOI: 10.12662/2447-6641oj.v22i41.p272-308.2024. Disponível em: https://www.redalyc.org/journal/6338/633881856010/633881856010.pdf. Acesso em: 28 jul. 2026.

TSENG, Y.-M. et al. Two tales of persona in LLMs: a survey of role-playing and personalization. In: FINDINGS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS: EMNLP, 2024. Proceedings [...]. Association for Computational Linguistics, 2024. p. 16612-16631. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.969/. Acesso em: 28 jul. 2026.

UNIÃO EUROPEIA. Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 13 de junho de 2024, que cria regras harmonizadas em matéria de inteligência artificial. Jornal Oficial da União Europeia, 12 jul. 2024. Disponível em: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj. Acesso em: 28 jul. 2026.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence. Acesso em: 28 jul. 2026.

ZHOU, L. et al. The design and implementation of XiaoIce, an empathetic social chatbot. Computational Linguistics, v. 46, n. 1, p. 53-93, 2020. DOI: 10.1162/coli_a_00368. Disponível em: https://direct.mit.edu/coli/article/46/1/53/93380/The-Design-and-Implementation-of-XiaoIce-an. Acesso em: 28 jul. 2026.

Downloads

Publicado

2026-10-02