AGENTES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA HISTÓRICA: TRANSCRIÇÃO, EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÕES E CRÍTICA DAS FONTES EM ACERVOS DOCUMENTAIS

Resumo

Este artigo discute o uso de agentes de inteligência artificial na pesquisa histórica, com ênfase nos fluxos de trabalho voltados à transcrição, reconhecimento automático de textos manuscritos, extração de informações, organização de evidências e apoio à interpretação crítica de fontes primárias. A partir de uma revisão teórico-conceitual situada no campo das Humanidades Digitais, da diplomática e da crítica documental, bem como de estudos recentes sobre HTR, OCR, plataformas cooperativas e sistemas agentivos, argumenta-se que a IA não substitui o historiador, mas reorganiza a divisão do trabalho intelectual, deslocando parte das tarefas repetitivas para sistemas computacionais e ampliando a necessidade de curadoria, validação e explicitação metodológica. O texto examina ferramentas como Transkribus, eScriptorium/Kraken e arquiteturas agentivas baseadas em modelos de linguagem, discutindo suas potencialidades, limites e riscos para a pesquisa com acervos brasileiros e luso-brasileiros. Defende-se que a adoção responsável desses recursos exige protocolos de documentação, avaliação de erros, preservação de contexto, controle humano, governança de dados e formação crítica dos pesquisadores. Conclui-se que agentes de IA podem contribuir para ampliar o acesso aos arquivos e acelerar etapas operacionais da pesquisa, desde que sejam compreendidos como instrumentos metodológicos situados, sujeitos a vieses, limitações técnicas e escolhas epistemológicas.

Palavras-chave: inteligência artificial; pesquisa histórica, humanidades digitais; HTR; crítica documental.

Abstract

This article examines the use of artificial intelligence agents in historical research, focusing on workflows for transcription, handwritten text recognition, information extraction, evidence organization, and the critical interpretation of primary sources. Drawing on a theoretical and conceptual review grounded in Digital Humanities, diplomatics, documentary criticism, and recent scholarship on Handwritten Text Recognition (HTR), Optical Character Recognition (OCR), collaborative platforms, and agentic systems, the article argues that AI does not replace historians. Instead, it reshapes the division of intellectual labor by transferring repetitive tasks to computational systems while increasing the need for curation, validation, and methodological transparency. The study analyzes tools such as Transkribus, eScriptorium/Kraken, and agentic architectures based on large language models and assesses their potential, limitations, and risks for research on Brazilian and Luso-Brazilian archival collections. It further argues that researchers must adopt documentation protocols, evaluate error rates, preserve contextual information, maintain human oversight, implement data governance practices, and develop critical competencies to use these technologies responsibly. The article concludes that AI agents can expand access to archival collections and accelerate operational stages of historical research when researchers treat them as situated methodological instruments that reflect specific biases, technical constraints, and epistemological assumptions.

Keywords: artificial intelligence; historical research; digital humanities; HTR; documentary criticism.

Resumen

Este artículo analiza el uso de agentes de inteligencia artificial en la investigación histórica, con énfasis en los flujos de trabajo orientados a la transcripción, el reconocimiento automático de textos manuscritos, la extracción de información, la organización de evidencias y el apoyo a la interpretación crítica de fuentes primarias. A partir de una revisión teórico-conceptual situada en el campo de las Humanidades Digitales, la diplomática y la crítica documental, así como de estudios recientes sobre HTR, OCR, plataformas cooperativas y sistemas agénticos, se argumenta que la IA no sustituye al historiador, sino que reorganiza la división del trabajo intelectual, desplazando parte de las tereas repetitivas a los sistemas computacionales y aumentando la necesidad de curaduría, validación y explicitación metodológica. El texto examina herramientas como Transkribus, eScriptorium/Kraken y arquitecturas agénticas basadas en modelos de lenguaje, analizando sus potencialidades, límites y riesgos para la investigación con acervos brasileños y luso-brasileños. Se sostiene que la adopción responsable de estos recursos exige protocolos de documentación, evaluación de errores, preservación del contexto, control humano, gobernanza de datos y formación crítica de los investigadores. Se concluye que los agentes de IA pueden contribuir a ampliar el acceso a los archivos y acelerar las etapas operativas de la investigación, siempre que se comprendan como instrumentos metodológicos situados, sujetos a sesgos, limitaciones técnicas y elecciones epistemológicas.

Palabras clave: inteligencia artificial; investigación histórica; humanidades digitales; HTR; crítica documental.