ONDAS DE CALOR EM PORTO ALEGRE (1991–2020): COMPARAÇÃO ENTRE CRITÉRIOS PERCENTUAIS, LIMIARES FIXOS E ANÁLISE DE OCORRÊNCIA

Resumo

Ondas de calor (OC) referem-se a uma sequência de dias com temperaturas elevadas, que produzem diferentes riscos e impactos na região de ocorrência, em especial para a sociedade. Este estudo analisou dados de temperaturas mínimas e máximas para Porto Alegre – Rio Grande do Sul no período de 1991 até 2020, com a finalidade de determinar a ocorrência de OC. Os dados utilizados pertencem aos registros meteorológicos diários da estação automática de Porto Alegre (WMO 86988), vinculada ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Esses dados foram organizados e analisados considerando o caráter de uma pesquisa quantitativa, pois foram empregadas técnicas para a análise dos dados como cálculos estatísticos e o uso da linguagem Python para modelagem dos resultados encontrados. Os métodos estatísticos adotados para a detecção de OC incluíram os percentis 90 (p90) e 95 (p95) da climatologia diária, além de critérios fixos baseados em temperaturas mínimas e máximas absolutas. Ao todo, foram identificadas 12 OC entre 1991 e 2020 sob o critério do p95, tendo um aumento de 300% na última década. O número médio de dias de duração foi de 4 dias, que apresentaram temperatura máxima de pico média de 38 °C, o que já configura um cenário de severidade elevada.

Palavra-chave: climatologia; mudanças climáticas; eventos meteorológicos extremos

Abstract

Heatwaves (HW) refer to a sequence of days with high temperatures that pose various risks and impacts on the affected region, especially for society. This study analyzed minimum and maximum temperature data for Porto Alegre – Rio Grande do Sul from 1991 to 2020, aiming to determine the occurrence of HW. The data used come from the daily meteorological records of the automatic station in Porto Alegre (WMO 86988), linked to the National Institute of Meteorology (INMET). These data were organized and analyzed within the scope of a quantitative research approach, employing techniques such as statistical calculations and Python programming for modeling the results. The statistical methods adopted for HW detection included the 90th (p90) and 95th (p95) percentiles of daily climatology, as well as fixed criteria based on absolute minimum and maximum temperatures. In total, 12 HWs were identified between 1991 and 2020 under the p95 criterion, with a 300% increase in the last decade. The average duration was 4 days, with a mean peak maximum temperature of 38 °C, which already indicates a scenario of high severity.

Keywords: climatology; climate change; extreme weather events

Resumen

Las olas de calor (OC) se refieren a una secuencia de días con temperaturas elevadas que generan diversos riesgos e impactos en la región afectada, especialmente para la sociedad. Este estudio analizó datos de temperaturas mínimas y máximas para Porto Alegre – Rio Grande do Sul en el período de 1991 a 2020, con el objetivo de determinar la ocurrencia de OC. Los datos utilizados provienen de los registros meteorológicos diarios de la estación automática de Porto Alegre (WMO 86988), vinculada al Instituto Nacional de Meteorología (INMET). Estos datos fueron organizados y analizados en el marco de una investigación de carácter cuantitativo, utilizando técnicas como cálculos estadísticos y el lenguaje de programación Python para modelar los resultados obtenidos. Los métodos estadísticos adoptados para la detección de OC incluyeron los percentiles 90 (p90) y 95 (p95) de la climatología diaria, además de criterios fijos basados en temperaturas mínimas y máximas absolutas. En total, se identificaron 12 OC entre 1991 y 2020 bajo el criterio del p95, con un aumento del 300% en la última década. La duración media fue de 4 días, con una temperatura máxima media de pico de 38 °C, lo que ya configura un escenario de alta severidad.

Palabras clave: climatología; cambio climático; eventos meteorológicos extremos.