A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE APOIO À APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA: REFLEXÕES PSICOPEDAGÓGICAS

Resumo

O desenvolvimento das tecnologias digitais e, mais recentemente, dos sistemas de Inteligência Artificial tem provocado transformações significativas nos processos de ensino e aprendizagem. Ferramentas capazes de produzir conteúdos, fornecer feedback, adaptar explicações, organizar informações e interagir em linguagem natural ampliam as possibilidades educacionais, mas também apresentam desafios relacionados à autonomia, autoria, ética, privacidade, confiabilidade das informações e dependência tecnológica. Este estudo tem como objetivo analisar as contribuições e os desafios da Inteligência Artificial para a promoção da aprendizagem significativa sob a perspectiva da Psicopedagogia. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza bibliográfica e exploratória, fundamentada em autores clássicos da aprendizagem, do desenvolvimento cognitivo e da educação, como Ausubel, Vygotsky, Damasio, Gardner e Moran, articulados a estudos contemporâneos sobre Inteligência Artificial na educação, especialmente Holmes, Miao, Cukurova, Williamson, Lo, Hew e Jong. A discussão considera a Inteligência Artificial como ferramenta de apoio à personalização da aprendizagem, à elaboração de diferentes formas de representação do conhecimento, ao feedback, à motivação e à inclusão educacional. Simultaneamente, problematiza-se a utilização acrítica dessas ferramentas e a possibilidade de comprometimento do pensamento crítico e da autonomia do estudante. Defende-se que a Inteligência Artificial não substitui a mediação humana, mas pode ampliar as possibilidades de intervenção quando integrada a objetivos pedagógicos claros. Conclui-se que a Psicopedagogia possui papel relevante na articulação entre tecnologia, cognição, emoção e singularidade do aprendiz, contribuindo para uma utilização ética, crítica, inclusiva e humanizada da Inteligência Artificial.

Palavras-chave: inteligência artificial; psicopedagogia; aprendizagem significativa; tecnologias digitais; mediação da aprendizagem.

Abstract

The development of digital technologies and, more recently, Artificial Intelligence (AI) systems has led to significant transformations in teaching and learning processes. Tools capable of generating content, providing feedback, adapting explanations, organizing information, and interacting through natural language have expanded educational possibilities. However, they also present challenges related to autonomy, authorship, ethics, privacy, information reliability, and technological dependency. This study aims to analyze the contributions and challenges of Artificial Intelligence in promoting meaningful learning from a psychopedagogical perspective. It is a qualitative, bibliographic, and exploratory study grounded in classical authors of learning, cognitive development, and education, including Ausubel, Vygotsky, Damasio, Gardner, and Moran, articulated with contemporary research on Artificial Intelligence in education, particularly the works of Holmes, Miao, Cukurova, Williamson, Lo, Hew, and Jong. The discussion considers Artificial Intelligence as a tool that supports personalized learning, enables multiple forms of knowledge representation, enhances feedback processes, promotes learner motivation, and contributes to educational inclusion. Simultaneously, the study problematizes the uncritical use of such technologies and the potential risks they pose to the development of students’ critical thinking and autonomy. It is argued that Artificial Intelligence does not replace human mediation; rather, it can expand possibilities for educational intervention when integrated into clearly defined pedagogical objectives. The study concludes that Psychopedagogy plays a relevant role in connecting technology, cognition, emotion, and the learner’s individuality, contributing to an ethical, critical, inclusive, and human-centered use of Artificial Intelligence.

Keywords: artificial intelligence; psychopedagogy; meaningful learning; digital technologies; learning mediation.

Resumen

El desarrollo de las tecnologías digitales y, más recientemente, de los sistemas de Inteligencia Artificial ha provocado transformaciones significativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Las herramientas capaces de generar contenidos, proporcionar retroalimentación, adaptar explicaciones, organizar información e interactuar mediante lenguaje natural amplían las posibilidades educativas, pero también presentan desafíos relacionados con la autonomía, la autoría, la ética, la privacidad, la confiabilidad de la información y la dependencia tecnológica. Este estudio tiene como objetivo analizar las contribuciones y los desafíos de la Inteligencia Artificial para la promoción del aprendizaje significativo desde la perspectiva de la psicopedagogía. Se trata de una investigación cualitativa, de naturaleza bibliográfica y exploratoria, fundamentada en autores clásicos del aprendizaje, del desarrollo cognitivo y de la educación, como Ausubel, Vygotsky, Damasio, Gardner y Moran, articulados con estudios contemporáneos sobre Inteligencia Artificial en la educación, especialmente Holmes, Miao, Cukurova, Williamson, Lo, Hew y Jong. La discusión considera la Inteligencia Artificial como una herramienta de apoyo para la personalización del aprendizaje, la elaboración de diferentes formas de representación del conocimiento, la retroalimentación, la motivación y la inclusión educativa. Simultáneamente, se problematiza el uso acrítico de estas herramientas y la posibilidad de que comprometan el pensamiento crítico y la autonomía del estudiante. Se defiende que la Inteligencia Artificial no sustituye la mediación humana, sino que puede ampliar las posibilidades de intervención cuando se integra en objetivos pedagógicos claramente definidos. Se concluye que la psicopedagogía desempeña un papel relevante en la articulación entre tecnología, cognición, emoción y singularidad del aprendiz, contribuyendo a un uso ético, crítico, inclusivo y humanizado de la Inteligencia Artificial.

Palabras clave: inteligencia artificial; psicopedagogía; aprendizaje significativo; tecnologías digitales; mediación del aprendizaje.